機器人商用落地進程加速，**技術能否助力服務機器人大顯神通？

時間：2022-01-20作者：蘇州穿山甲機器人股份有限公司瀏覽：429

加快機器人商業(yè)著陸進程，**技術能否幫助服務機器人展示其神奇力量？

加快機器人商業(yè)著陸進程，**技術能否幫助服務機器人展示其神奇力量？

隨著我國老齡化的加快和勞動力成本的增加，機器人的商業(yè)著陸和著陸場景也在擴大。與商業(yè)化進程的不斷推進相對應，市場對機器人行動穩(wěn)定性、視覺識別準確性等功能的要求不斷提高，對**技術的要求也越來越高。

與在受控環(huán)境中反復執(zhí)行相同工作的工業(yè)機器人不同，商業(yè)機器人的工作環(huán)境較加復雜，通常需要與環(huán)境中的人或事互動，場景較加多樣化。

國內商業(yè)機器人市場的主要定位是銀行網點、大型場館、**部門、**酒店等B端場景。服務機器人往往能夠實現與人和物的交互，在一定程度上取代了人工，從而為企業(yè)節(jié)省人力成本。

為了實現不同的功能，服務機器人需要不同的技術支持。機器人的眼睛**器視覺技術，負責觀察環(huán)境和識別客戶；語義識別和語音合成技術與人互動，形成機器人的耳朵和嘴；激光SLAM獨立行走解決方案等。

根據調研機構的統(tǒng)計，2018年國內商用服務機器人需求共計17.5萬臺，市場規(guī)模約350億元。與巨大的市場需求相比，商業(yè)服務機器人的滲透率僅為3%。未來幾年，**技術能否支撐商用機器人市場的崛起將是一個值得關注的問題。

多技術助力，不同場景各顯神通

作為機器人家族的年輕成員，業(yè)界對服務機器人沒有統(tǒng)一的定義，但已經進入多個應用場景，具有半獨立或全獨立工作的能力。

機器人的相關技術支持是人力的匹配和模仿，以實現自主工作的能力，在一定程度上幫助甚至取代人。較接近人類工作和服務水平的機器人，商業(yè)著陸過程越快。

在中國市場，歡迎機器人是快速崛起的類別之一。其發(fā)展目標是完成與客戶的互動，以取代或協(xié)助手動完成咨詢、轉移或購物指南。隨著功能的改進，它在銀行網點、**部門等場合得到了越來越廣泛的應用。

與員工的服務流程類似，歡迎機器人需要能夠識別服務對象并主動提供服務。因此，在視覺上，歡迎機器人不僅需要測距和防撞相關模塊來確保其安全，還需要支持識別服務對象并與其互動。

人機交互系統(tǒng)在準確識別客戶并通過運動模塊接近服務對象后，將支持服務功能的實現。除了通過語義識別解決簡單的對話場景外，歡迎機器人通常還配備觸摸屏來實現特定的服務功能。

目前，雖然迎賓機器人可以實現簡單的語音交互，但它較像是一個移動觸摸屏。實現人工 服務臺效果還有很多路要走。

類似于迎賓機器人，送餐機器人也需要實現類似的移動和互動，而發(fā)展道路則較加曲折。事實上，早在2006年，機器人餐廳就出現在中國香港。后來，以機器人為噱頭的餐廳就進入了許多*城市，但由于技術不成熟，很快就離開了。

隨著人工智能相關技術的發(fā)展，較友好、較*使用的送餐機器人有復蘇的趨勢。類似于迎賓機器人的視覺解決方案，送餐機器人通常配備激光雷達、攝像頭、紅外等傳感器，環(huán)境數據較終由SLAM實現地圖構建和精確定位的算法。

與迎賓機器人的工作場景不同，送餐機器人往往需要多種合作，在同一環(huán)境下共同工作，在大型餐廳或酒店，多種送餐機器人在同一系統(tǒng)下，可以有效完成低技術工作，使服務員能夠專注于服務。

隨著傳感器和現場相關技術的進步，送餐機器人除了適應餐廳、辦公樓等室內環(huán)境外，還逐漸進入室外場景。目前，美團已經在幾個公園實現了獨立分銷的機器人。

倉儲機器人與送餐機器人有一定的相似性，移動場景變量相對較小，技術難點首先體現在視覺識別上。與送餐機器人不同，倉儲機器人需要主動與貨物互動，完成貨物的裝載和運輸。

過去，貨物的精確裝載和機器人的精確運輸取決于機器人的停車精度和貨物的放置精度。隨著機器視覺、機器學習等相關技術的發(fā)展，新的存儲機器人可以通過二維或三維TOF相機主動識別貨物托盤，自主規(guī)劃較佳路徑，完成貨物的插運。

隨著人工智能相關技術的成熟發(fā)展，機器人的功能在視覺、交互和移動等方面得到了促進，其使用體驗得到了改善，為商業(yè)機器人的加速著陸做出了巨大貢獻。

活動推介

科沃斯、普渡科技和未來機器人作為商業(yè)服務機器人的**者，在公共服務機器人、送餐機器人和倉儲機器人的細分軌道上實現了業(yè)務著陸。從他們**團隊的優(yōu)秀學生身份中，可以看出**技術對機器人業(yè)務著陸的重要性。

(科沃CTO邵長東）

科沃的CTO邵長東碩士畢業(yè)于中國科學院上海微系統(tǒng)研究所，曾擔任阿里巴巴集團機器學習技術*和聯(lián)想研究所**研究員。作為公共服務機器人軌道的**者，科沃斯的王寶機器人現在已經實現了迭代演變。

與朋友相比，旺寶的優(yōu)勢體現在語義識別和互動上。同時使用AI自動語義分析和TELE Presence人工智能可以實現用戶與機器人之間的簡單互動。當遇到機器人無法回答的問題時，可以通過人工服務訪問客戶服務中心，較大限度地滿足用戶的需求。

（普渡科技CEO張濤）

普渡科技的創(chuàng)始人和CEO中國香港科技大學張濤MPhil碩士學位，深入從事人工智能和機器人學、計算機視覺和圖形學。他參與了雷鋒網絡的建立EZ Robotics，普渡科技是其*三次創(chuàng)業(yè)。

在送餐機器人的基礎上，普渡科技還推出了多場景配送機器人和建筑配送機器人，進一步拓展了落地場景。通過新的VSLAM該方案進一步提高了機器人定位的準確性和穩(wěn)定性。新一代送餐機器人的**配備了新的Cortex-M除了較準確的運動控制外，7 系列控制**還可以節(jié)能降噪。

(未來機器人CEO李陸洋）

未來機器人CEO李是中國香港中文大學博士，曾在*科技大學工作，獨立參與中國香港GRF，ITF以及國家863等重大機器人研發(fā)項目。未來深度培育倉儲機器人的機器人正在不斷促進倉儲無人化愿景的實現。

為了處理機器人視覺產生的大量數據，機器人選擇在未來通過云計算與當地部署的機器人合作。機器人負責環(huán)境數據的收集和簡單處理。離線地圖由云計算繪制，機器人直接從云下載地圖完成存儲任務。


蘇州穿山甲機器人股份有限公司專注于迎賓機器人,配送機器人,講解機器人,導醫(yī)機器人等

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