Arm人工智能開發(fā)套件(EAIDK-610標準版套件)
EAIDK-610標準套件,專為AI開發(fā)者和學生精心打造,面向邊緣計算的人工智能基礎開發(fā)套件。學生或者開發(fā)者可以使用此套件了解人工智能的相關知識,了解計算機視覺、人臉檢測人臉識別等相關算法,并且可以使用此套件做一些擴展,做產(chǎn)品原型的驗證。
EAIDK-610硬件平臺(EAI610-P0)使用高性能Arm SoC(瑞芯微rk3399),搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發(fā)平臺AID(包含支持異構(gòu)計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV)。為AI應用提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口,加速終端AI產(chǎn)品的場景化應用落地實現(xiàn)。
Tengine是由OPEN AI LAB開發(fā)的針對于Arm嵌入式的輕量級的AI 推理計算框架,配合異構(gòu)計算庫HCL,支持CPU,GPU, 以及DLA的異構(gòu)計算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上較高效的實現(xiàn)人工智能(可以參/OAID/Tengine)。
BladeCV是由OPEN AI LAB開發(fā)的針對于Arm嵌入式的計算機視覺優(yōu)化庫,支持常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法,能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解1碼視頻碼流,同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加,可在嵌入式Arm平臺上較高效的開發(fā)和調(diào)試視覺類算法。
開發(fā)套件所提供的源代碼級別的算法(包括人臉檢測、人臉識別)可以讓學生對計算機視覺的流程、處理方式等有較好的了解,熟悉人臉檢測和人臉識別等相關算法,較好的了解實際應用場景,貼近工程化應用。
詞條
詞條說明
Arm人工智能智能家居實驗箱—AI&IOT應用套件 此開發(fā)套件是專為開發(fā)者、高等院校學生精心打造的學習和應用AI&IOT的開發(fā)套件。整個開發(fā)套件包括物聯(lián)網(wǎng)(IOT)部分和人工智能(AI)部分,兩部分互相支撐、互為補充。 人工智能部分的硬件平臺基于嵌入式的Arm開發(fā)板,具備語音、視覺等傳感器數(shù)據(jù)采集能力,及適用于多種場景的控制接口;物聯(lián)網(wǎng)部分的硬件平臺基于物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件,該套件基于zigbee無線
Arm人工智能實驗室建設思路 ARM人工智能創(chuàng)新應用實驗室,整體規(guī)劃與布局如下: 在原專業(yè)的基礎上,培養(yǎng)能在人工智能及其應用的各相關領域中從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、機器人學習、語音識別等的人工智能應用型人才。以ARM人工智能創(chuàng)新實驗室作為產(chǎn)業(yè)聚集地,承擔規(guī)劃設計、建設指導、協(xié)調(diào)支持等作用;涵蓋基礎教學、算法應用開發(fā)、產(chǎn)品原型開發(fā)驗證和企業(yè)案例應用實訓等四個關聯(lián)遞進的場景;形成
ARM人工智能創(chuàng)新教學實訓系統(tǒng) ARM人工智能創(chuàng)新教學實訓系統(tǒng) EAIDK教學實訓系統(tǒng)作為新一代的人工智能實驗實訓教學產(chǎn)品,為人工智能技術理論學習的實踐系統(tǒng)。涵蓋Python與數(shù)據(jù)分析,機器學習,深度學習,知識圖譜等學科?!籼准峁┑纳疃葘W習計算框架和算法庫,支持CPU/GPU計算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上較高效的實現(xiàn)人工智能。為學
嵌入式人工智能平臺目標檢測 目標檢測(也叫目標提?。┦怯嬎銠C視覺和數(shù)字圖像處理的一個熱門方向,一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割,它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。新型企業(yè)級實訓室的建立,將會涉及相關課程教學方法與模式的改革,以完善人工智能領域多主體協(xié)同育人機制。 簡單的說
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