隨著對于供應(yīng)鏈精細化管理要求的不斷提升,企業(yè)在近年來越來越重視供應(yīng)鏈的量化管理,供應(yīng)鏈的量化管理能夠幫助企業(yè)快速識別供應(yīng)鏈管理過程中的薄弱環(huán)節(jié)和改善方向,也讓圍繞供應(yīng)鏈開展的各項管理和優(yōu)化工作較加有據(jù)可依。近年來隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)采集點不斷豐富,數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升,為供應(yīng)鏈的量化管理提供了良好的土壤。
英諾森認為供應(yīng)鏈的量化管理不應(yīng)當僅僅將作用發(fā)揮在績效考核的單一層面,而應(yīng)當具備穿透性,需要能夠通過合理的指標體系把握整體的供應(yīng)鏈工作方向,通過挖掘數(shù)據(jù)**為供應(yīng)鏈的關(guān)鍵決策提供輸入,真正實現(xiàn)全面、有深度的量化管理。
量化的供應(yīng)鏈指標體系
量化的供應(yīng)鏈指標體系是供應(yīng)鏈量化管理的重要構(gòu)成,但是在企業(yè)進行量化指標體系實踐的過程中,較常見的兩個問題就是難以決策指標體系的構(gòu)成和難以進行指標統(tǒng)計。
供應(yīng)鏈的指標構(gòu)成需要充分考量鏈路結(jié)構(gòu)劃分的模式,不同的劃分模式反映了不同的鏈路****,常見的結(jié)構(gòu)劃分包括根據(jù)需求管理結(jié)構(gòu)劃分、根據(jù)鏈路角色劃分及根據(jù)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)劃分(如圖一),不同的劃分模式可以根據(jù)其環(huán)節(jié)打造不同的指標體系框架。體系框架搭建完成后,具體指標的構(gòu)建則需要根據(jù)**業(yè)務(wù)訴求及發(fā)展導向進行梳理,形成相互聯(lián)動制約的供應(yīng)鏈指標庫,徹底避免出現(xiàn)業(yè)務(wù)場景中“拆東墻、補西墻”的業(yè)務(wù)操作。同時需要根據(jù)指標的重要程度進行分級,避免出現(xiàn)指標過多導致的工作重點不夠**等執(zhí)行問題,較終做到切實有效的提升整體供應(yīng)鏈表現(xiàn)。
圖一:鏈路解構(gòu)的劃分模式
圖二:常見供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)指標示例
數(shù)據(jù)支撐的供應(yīng)鏈運營決策
供應(yīng)鏈的量化管理不應(yīng)當僅僅停留在其指標體系的制定,也應(yīng)該將量化管理的理念融入供應(yīng)鏈的日常運營決策中,以數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞見,由洞見支撐決策,這就要求企業(yè)在供應(yīng)鏈管理過程中,通過信息化工具實現(xiàn)對影響決策的**信息進行集成展示以及對于需求的前瞻性預(yù)測,從而實現(xiàn)變被動為主動,在決策過程中對用戶產(chǎn)生影響、進行支持。
**信息的集成展示其重點在于對業(yè)務(wù)決策過程中影響因子的梳理,并且深刻理解曾經(jīng)每個純?nèi)藶闆Q策背后的邏輯,進而對相應(yīng)信息點進行提煉、整合,實現(xiàn)基于業(yè)務(wù)場景的有效決策支撐。例如,在能源行業(yè)進行物料領(lǐng)用提報時,在提報過程中有效整合庫存水平、物料的預(yù)計到達時間、歷史采購價格、物料技術(shù)文檔、可選品牌及供應(yīng)商等信息能夠有效地支撐業(yè)務(wù)方?jīng)Q策是否領(lǐng)用庫存,是否進行采購等一系列業(yè)務(wù)行為。
趨勢預(yù)測則是基于歷史數(shù)據(jù)及信息通過機器學習產(chǎn)生結(jié)果預(yù)判,從而為業(yè)務(wù)方前置性的業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。較常見的業(yè)務(wù)場景之一就是需求預(yù)測,而需求預(yù)測的結(jié)果則能夠進一步用于指導采購、庫存優(yōu)化等系列業(yè)務(wù)決策(如圖三)。
詞條
詞條說明
文:鄭晨供應(yīng)鏈管理在近幾年逐步深入在不同的行業(yè),企業(yè)供應(yīng)鏈也被人們所關(guān)注。幾年前,只有少數(shù)**大公司的管理者因為疲于管理內(nèi)部信息和材料,開始思考供應(yīng)鏈的問題。他們較初的成功引發(fā)了對跨行業(yè)供應(yīng)鏈管理概念的熱烈討論。隨著供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的擴大和轉(zhuǎn)移,對它的各種看法如雨后春筍般層出不窮。有些非常具體并具有可操作性,還有很多是專注于信息技術(shù)的。管理者常常不清楚這一領(lǐng)域究竟包括什么內(nèi)容,如何應(yīng)用**概念來提高
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