文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是,文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分,而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言,計算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文本數(shù)據(jù)處理的需要,進(jìn)而人們提出文本挖掘的方法進(jìn)行不同的文檔比較以及文檔重要性和相關(guān)性排列,又或者找出多文檔的模式或趨勢等分析。 Nlpir Parser搜索與挖掘智能平臺是網(wǎng)絡(luò)搜索、自然語言理解和文本挖掘的技術(shù)開發(fā)的基礎(chǔ)工具集,開發(fā)平臺由多個中間件組成,各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux,F(xiàn)reeBSD等不同操作系統(tǒng),可以供Java,C,C#等各類開發(fā)語言使用。 Nlpir Parser搜索與挖掘智能平臺是一套專門針對原始文本集進(jìn)行處理和加工的軟件,提供了中間件處理效果的可視化展示,也可以作為小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。用戶可以使用該軟件對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 Nlpir Parser搜索與挖掘智能平臺的十二大功能: 1. 全文精準(zhǔn)檢索:支持文本、數(shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型,多字段的高效搜索,支持AND/OR/NOT以及NEAR鄰近等查詢語法,支持維語、藏語、蒙語、阿拉伯、韓語等多種少數(shù)民族語言的檢索??梢詿o縫地與現(xiàn)有文本處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)融合。 2. 新詞發(fā)現(xiàn):從文件集合中挖掘出內(nèi)涵的新詞語列表,可以用于用戶專業(yè)詞典的編撰;還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注,導(dǎo)入分詞詞典中,從而提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,并適應(yīng)新的語言變化。 3. 分詞標(biāo)注:對原始語料進(jìn)行分詞、自動識別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞、新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中,導(dǎo)入用戶定義的詞典。 4. 統(tǒng)計分析與術(shù)語翻譯:針對切分標(biāo)注結(jié)果,系統(tǒng)可以自動地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(統(tǒng)計兩個詞左右連接的頻次即概率)。針對常用的術(shù)語,會自動給出相應(yīng)的英文解釋。 5. 文本聚類及熱點(diǎn)分析:能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動分析出熱點(diǎn)事件,并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。 6. 分類過濾:針對事先*的規(guī)則和示例樣本,系統(tǒng)自動從海量文檔中篩選出符合需求的樣本。 7. 正負(fù)面分析:針對事先*的分析對象和示例樣本,系統(tǒng)自動從海量文檔中篩選出正負(fù)面的得分和句子樣例。 8. 自動摘要:能夠?qū)纹蚨嗥恼?,自動提煉出?nèi)容的精華,方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容。 9. 關(guān)鍵詞提?。耗軌?qū)纹恼禄蛭恼录?,提取出若干個代表文章中心思想的詞匯或短語,可用于精化閱讀、語義查詢和快速匹配等。 10. 文檔去重:能夠快速準(zhǔn)確地判斷文件集合或數(shù)據(jù)庫中是否存在相同或相似內(nèi)容的記錄,同時找出所有的重復(fù)記錄。 11. HTML正文提?。鹤詣犹蕹龑?dǎo)航性質(zhì)的網(wǎng)頁,剔除網(wǎng)頁中的HTML標(biāo)簽和導(dǎo)航、廣告等干擾性文字,返回有**的正文內(nèi)容。適用于大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)信息的預(yù)處理和分析。 12. 編碼自動識別與轉(zhuǎn)換:自動識別內(nèi)容的編碼,并把編碼統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為GBK編碼。 在多數(shù)情況下,文本挖掘的數(shù)據(jù)集十分龐大而且在不斷增加,因此,這些數(shù)據(jù)不可能存儲在一臺機(jī)器上進(jìn)行運(yùn)算。因此需要研究一種能夠并行運(yùn)行的文本挖掘算法以在計算機(jī)集群上并行地執(zhí)行文本挖掘任務(wù)。顯然,這結(jié)合了云計算以及數(shù)據(jù)密集型計算的需求,而且這本身也是一個在不斷成長的領(lǐng)域。
詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)文本分析:靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子,而世界語則為人造語言,即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個屬性:語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴(yán)格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達(dá)方式,這是和程序設(shè)計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律,但較大程度上是“存在即
靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?
詞法分析是自然語言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,是計算機(jī)科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過程?;救蝿?wù)是從字符串表示的源程序中識別出具有獨(dú)立意義的單詞符號,其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號的**個字符的種類,拼出相應(yīng)的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實體識別;新詞識別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞
當(dāng)我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時候,用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來,變得越來越重要。 這個技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的,就是用一個固定的格式把預(yù)測出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較
NLPIR教學(xué)科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇
“大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去,計算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時,你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時,這一方面的運(yùn)用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會改變世界。 數(shù)據(jù)
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