NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

時間：2019-02-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：179

　　近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。
　　數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠的部分;用恰當?shù)慕稻S、變換使數(shù)據(jù)挖掘過程與數(shù)據(jù)模型相適合或相匹配;辨別所得到的是否是知識則需將得到的結(jié)果信息化或可視化，然后與現(xiàn)有的知識相結(jié)合比較。這些步驟是從數(shù)據(jù)到知識的必由之路。每一步驟都可能是成功的關(guān)鍵或失敗的開始。在一般的定義中數(shù)據(jù)挖掘是知識獲取的一部分。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域，文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意，文本挖掘便日益重要起來，可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中慢慢演化而成的。
　　我國學術(shù)界正式引入文本挖掘的概念并開展針對中文的文本挖掘是從較近幾年才開始的。目前我國文本挖掘研究還處于消化吸收國外相關(guān)的理論和技術(shù)與小規(guī)模實驗階段，還存在如下不足和問題：
　　(1)?沒有形成完整的適合中文信息處理的文本挖掘理論與技術(shù)框架。目前的中文文本挖掘研究只是在某些方面和某些狹窄的應(yīng)用領(lǐng)域展開。在技術(shù)手段方面主要是借用國外針對英文語料的挖掘技術(shù)，沒有針對漢語本身的特點，沒有充分利用當前的中文信息處理與分析技術(shù)來構(gòu)建針對中文文本的文本挖掘模型，限制了中文文本挖掘的進一步發(fā)展。
　　(2)?中文文本的特征提取與表示大多數(shù)采用“詞袋”法，“詞袋”法即提取文本高詞頻構(gòu)成特征向量來表達文本特征。這樣忽略了詞在文本(句子)中擔當?shù)恼Z法和語義角色，同樣也忽略了詞與詞之間的順序，致使大量有用信息丟失。而且用“詞袋”法處理真實中文文本數(shù)據(jù)時，特征向量的維數(shù)往往是高維的，這將使挖掘算法效率大大降低。
　　(3)?知識挖掘的種類和深度有限，一般只是進行文本的分類、聚類或者信息抽取，而且針對開放語料的實驗結(jié)果也不是很理想。
　　北京理工大學大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。
　　在現(xiàn)今社會，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)可以被應(yīng)用與所有的領(lǐng)域和行業(yè)中。在人們生活里的各個方面幾乎都可以用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不但給我們的日常生活帶來了巨大的改變和影響，并且這種影響還深深的改變著我們的生活方式。在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也會越來越廣泛和深入，相關(guān)的研究也會越來越全面和深入，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，為各個行業(yè)提供更多幫助。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)時代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護

  隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的興起，個人、機構(gòu)均可通過互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布信息，成為新聞媒體等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者，互聯(lián)網(wǎng)平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑，開展日常生活、新聞見聞及公共事務(wù)信息交流，充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)?？墒牵_的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話語形式，它

• 靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術(shù)

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  在信息化高度發(fā)達的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息，即時溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點，互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對互聯(lián)網(wǎng)進行有效的管理，過濾其中的不良信息，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在，網(wǎng)頁文本過濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過濾方法有很多，關(guān)鍵字

• NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)

  從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了， 而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。 那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度， 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要， 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、