當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對人類實現(xiàn)數(shù)字社會、網(wǎng)絡(luò)社會和智能社會帶來了較大的障礙. 數(shù)據(jù)無疑是新型信息技術(shù)服務(wù)和科學(xué)研究的基石,而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)理所當(dāng)然地成為當(dāng)今信息技術(shù)發(fā)展的**熱點,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展也預(yù)示著又一次信息技術(shù)革命的到來.另一方面,隨著國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級的不斷深化,信息處理技術(shù)的作用將日益凸顯,而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)無疑將成為在國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)中實現(xiàn)**技術(shù)的彎道追趕、跟隨發(fā)展、應(yīng)用突破、減少綁架的較佳突破點. 大數(shù)據(jù)帶來的不僅是機遇,同時也是挑戰(zhàn).傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)的海量實時需求,需要采用新一代的信息技術(shù)來應(yīng)對大數(shù)據(jù)的爆發(fā).大數(shù)據(jù)技術(shù)一般歸納為五大類: 基礎(chǔ)架構(gòu)支持:主要包括為支撐大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)級數(shù)據(jù)中心管理、云計算平臺、云存儲設(shè)備及技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、資源監(jiān)控等技術(shù).大數(shù)據(jù)處理需要擁有大規(guī)模物理資源的云數(shù)據(jù)中心和具備高效的調(diào)度管理功能的云計算平臺的支撐. 數(shù)據(jù)采集技術(shù):數(shù)據(jù)采集技術(shù)是數(shù)據(jù)處理的*條件,首先需要有數(shù)據(jù)采集的手段,把信息收集上來,才能應(yīng)用上層的數(shù)據(jù)處理技術(shù).數(shù)據(jù)采集除了各類傳感設(shè)備等硬件軟件設(shè)施之外,主要涉及到的是數(shù)據(jù)的ETL(采集、轉(zhuǎn)換、加載)過程,能對數(shù)據(jù)進行清洗、過濾、校驗、轉(zhuǎn)換等各種預(yù)處理,將有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合的格式和類型.同時,為了支持多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集和存儲訪問,還需設(shè)計企業(yè)的數(shù)據(jù)總線,方便企業(yè)各個應(yīng)用和服務(wù)之間數(shù)據(jù)的交換和共享. 數(shù)據(jù)存儲技術(shù):數(shù)據(jù)經(jīng)過采集和轉(zhuǎn)換之后,需要存儲歸檔.針對海量的大數(shù)據(jù),一般可以采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫的存儲方式,把數(shù)據(jù)分布到多個存儲節(jié)點上,同時還需提供備份、安全、訪問接口及協(xié)議等機制. 數(shù)據(jù)計算:我們把與數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、挖掘、圖譜處理、BI商業(yè)智能等各項相關(guān)的技術(shù)統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)計算技術(shù).數(shù)據(jù)計算技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)處理的方方面面,也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的**. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互:數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互在大數(shù)據(jù)技術(shù)中也至關(guān)重要,因為數(shù)據(jù)較終需要為人們所使用,為生產(chǎn)、運營、規(guī)劃提供決策支持.選擇恰當(dāng)?shù)?、生動直觀的展示方式能夠幫助我們較好地理解數(shù)據(jù)及其內(nèi)涵和關(guān)聯(lián)關(guān)系,也能夠較有效地解釋和運用數(shù)據(jù),發(fā)揮其**.在展現(xiàn)方式上,除了傳統(tǒng)的報表、圖形之外,我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具及人機交互手段,甚至是基于較新的處理技術(shù)增強現(xiàn)實手段,來實現(xiàn)數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的無縫接口. 北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。 NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊,平臺提供了客戶端工具,云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺,可以供Java,Python,C,C#等各類開發(fā)語言使用。 大數(shù)據(jù)挖掘已成為大數(shù)據(jù)技術(shù)較重要的應(yīng)用,它從大數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有**的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層提供有力依據(jù),對產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用,將有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。在信息管理領(lǐng)域,綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù),獲取用戶知識、文獻知識等各類知識,將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。
詞條
詞條說明
靈玖軟件:NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢促使人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長,大數(shù)據(jù)時代正式到來。數(shù)據(jù)正從簡單的記錄對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源,從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息,已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點。 在大數(shù)據(jù)之中有一個重要概念,那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機器像人一樣思考,而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上,讓數(shù)據(jù)自己說
大數(shù)據(jù)時代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護
隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的興起,個人、機構(gòu)均可通過互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布信息,成為新聞媒體等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者,互聯(lián)網(wǎng)平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑,開展日常生活、新聞見聞及公共事務(wù)信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)。可是,公開的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話語形式,它
文本語義敏感關(guān)鍵詞過濾*:LJKeyScanner
在信息化高度發(fā)達的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息,即時溝通的重要媒介之一,給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點,互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑,與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對互聯(lián)網(wǎng)進行有效的管理,過濾其中的不良信息,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在,網(wǎng)頁文本過濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過濾方法有很多,關(guān)鍵字
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
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