當我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時候,用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來,變得越來越重要。 這個技術較早是在氣象領域應用起來的,就是用一個固定的格式把預測出來的數(shù)據(jù)套入進去,后來在金融領域,醫(yī)療領域也得到廣泛的應用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應用較廣的領域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較多的較有用的新聞。 所謂自動文本摘要就是利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘,文摘是全面準確地反映某一文獻中心內(nèi)容地簡單連貫的短文。常用方法是自動摘要將文本作為句子的線性序列,將句子視為詞的線性序列。 自動文摘要解決的問題描述很簡單,就是用一些精煉的話來概括整篇文章的大意,用戶通過閱讀文摘就可以了解到原文要表達的意思。問題包括兩種解決思路,一種是extractive,抽取式的,從原文中找到一些關鍵的句子,組合成一篇摘要;另外一種是abstractive,摘要式的,這需要計算機可以讀懂原文的內(nèi)容,并且用自己的意思將其表達出來。 現(xiàn)階段,相對成熟的是抽取式的方案,有很多很多的算法,也有一些baseline的測試,但得到的摘要效果差強人意,對后者的研究并不是很多,人類語言包括字、詞、短語、句子、段落、文檔這幾個level,研究難度依次遞增,理解句子、段落尚且困難,何況是文檔,這是自動文摘較大的難點。 自動文文本摘要包含這么幾個難點: (1)理解文檔。所謂理解,和人類閱讀一篇文章一樣,可以說明白文檔的中心思想,涉及到的話題等等。 (2)可讀性強??勺x性是指生成的摘要要能夠連與銜接,通俗地講就是人類讀起來幾乎感覺不出來是AI生成的(通過圖靈測試)。 (3)簡練總結。在理解了文檔意思的基礎上,提煉出較**的部分,用較短的話講明白全文的意思。上述三個難點對于人類來說都不是一件*的事情,何況是發(fā)展沒太多年的自然語言處理技術。 而隨著計算機技術的不斷發(fā)展,自然語言處理技術也的到了快速的提升。如NLPIR文本搜索與挖掘開發(fā)系統(tǒng)就是針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要,融合了自然語言理解、網(wǎng)絡搜索和文本挖掘的技術,提供了用于技術二次開發(fā)的基礎工具集??梢越鉀Q自動文本摘要的問題。 NLPIR自動文本摘要模塊能夠實現(xiàn)文本內(nèi)容的精簡提煉,從長篇文章中自動提取關鍵句和關鍵段落,構成摘要內(nèi)容,方便用戶快速瀏覽文本內(nèi)容,提高工作效率。 NLPIR自動文本摘要模塊不僅可以針對一篇文檔生成連貫流程的摘要,還能夠將具有相同主題的多篇文檔去除冗余、并生成一篇簡明扼要的摘要;用戶可以自由設定摘要的長度、百分比等參數(shù);處理速度達到每秒鐘20篇。
詞條
詞條說明
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應用開發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結果集、增加索引、優(yōu)化索引結構等等功能,外圍則由各種不
近日,經(jīng)過公司技術部門的不斷努力、銷售部門的積極協(xié)調(diào),航天咨詢《航天咨詢數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺》項目初驗*。公司為客戶建設了一套基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺,并滿足將分散在互聯(lián)網(wǎng)中的航天領域信息和數(shù)據(jù)搜集起來,再通過大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的技術手段,及時準確的進行分析、處理和提取,最后利用針對專業(yè)領域的數(shù)據(jù)搜索引擎進行查詢,幫助用戶**時間獲得重要的信息數(shù)據(jù),從而解決客戶數(shù)據(jù)采集和挖掘的難題
大數(shù)據(jù)文本分析:靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子,而世界語則為人造語言,即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個屬性:語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現(xiàn)為公認的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達方式,這是和程序設計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律,但較大程度上是“存在即
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)
從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了, 而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要, 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
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