NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗(yàn)日發(fā)布新語義技術(shù)

時間：2018-07-16作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：431

“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實(shí)驗(yàn)室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學(xué)召開，此次交流會由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室主辦，發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺，分享大數(shù)據(jù)語義理解關(guān)鍵技術(shù)，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會至今已經(jīng)舉辦四屆，用戶大會不收取費(fèi)用，會后安排有較細(xì)致的技術(shù)培訓(xùn)進(jìn)修活動。
漢語分詞系統(tǒng)NLPIR/ICTCLAS自2000年誕生以來，歷時18年，**應(yīng)用機(jī)構(gòu)突破40萬，先后獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎一等獎，2003年**SIGHAN分詞大賽綜合**名，2002年國內(nèi)973評測綜合**名，已經(jīng)成為中文信息處理領(lǐng)域成員性的應(yīng)用系統(tǒng)之一。我們即將推出NLPIR/ICTCLAS 2018較新版，采用深度學(xué)習(xí)對較全的熟語料庫（1億字）進(jìn)行訓(xùn)練，效果較好，效率較高，各個中間件API可以無縫融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，兼容Windows，Linux， Android，IOS，Maemo5, FreeBSD，麒麟等不同操作系統(tǒng)。開發(fā)者可使用Java，C/C++，C#, Python，Php, R等各類主流開發(fā)語言調(diào)用其所有功能，本次將同期發(fā)布NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺以及報告智能核查系統(tǒng)，會間會為大家一一詳細(xì)講解，敬請參與！


*介紹?
張華平，男，漢族，北京理工大學(xué)副教授，博士，研究生導(dǎo)師，**漢語分詞系統(tǒng)ICTCLAS創(chuàng)始人，大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室主任，中國中文信息學(xué)會社會媒體處理專業(yè)**副秘書長，北京市順義區(qū)***咨詢**委員，同時擔(dān)任遼寧師范大學(xué)客座教授，首都師范大學(xué)兼職副教授；中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年科技論壇YOCSEF委員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會普及工委委員，國家自然科學(xué)基金函評*，北京市重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟*、同時擔(dān)任《計(jì)算機(jī)學(xué)報》、《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》、中國科技論文在線等雜志的特邀評審*。2005年博士畢業(yè)于中科院計(jì)算所，研究方向?yàn)椋捍髷?shù)據(jù)搜索與挖掘、自然語言處理、信息檢索與信息安全。張華平作為課題組長主持開發(fā)了國家自然科學(xué)基金、863、973、242等科研課題十余項(xiàng)，曾先后獲得2016年度新疆自治區(qū)科技進(jìn)步獎二等獎，2010年度錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎一等獎，中科院院長優(yōu)秀獎、中科院計(jì)算所所長特別獎，中科院計(jì)算所“百星計(jì)劃”首批入選者。發(fā)表《大數(shù)據(jù)搜索與挖掘》、《大數(shù)據(jù)大家談》、《信息檢索：算法與啟發(fā)式規(guī)則》、《自然語言理解》等專譯著4部。并作為特邀大數(shù)據(jù)技術(shù)*，先后在*電視臺、**大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會、中國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)大會、《中國計(jì)算機(jī)世界》上做演講或?qū)ＴL，引起學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注。
錢力，博士，副研究館員，碩士生導(dǎo)師，現(xiàn)任中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心信息系統(tǒng)與知識計(jì)算中心主任?，F(xiàn)研究方向?yàn)榭萍即髷?shù)據(jù)與智能信息處理，在科技大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建、高性能智能計(jì)算、語義標(biāo)注、知識組織、智能檢索、知識可視化等研究方向上具有豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，正承擔(dān)科技部、JW科技委、中國科學(xué)院的多個重大項(xiàng)目研究工作，公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇，專著1部。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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  詞條說明

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  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

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  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association