NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身**

時間：2019-02-27作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：149

　　隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展，人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時代三大主題，正在推動這新經(jīng)濟(jì)時代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會生活的方方面面，呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征，在還來那個數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息，如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用，將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新信息技術(shù)，創(chuàng)造**和財(cái)富，創(chuàng)造未來，是我們面臨的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
　　數(shù)據(jù)是為解決巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)這種趨勢而生的。巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)有兩個**點(diǎn)，一個是巨量，一個是復(fù)雜?！熬蘖俊币馕吨鴶?shù)據(jù)量大，要實(shí)時處理的數(shù)據(jù)越來越多，對企業(yè)而言較重要的成本付出就是時間成本，而恰恰時間成本是企業(yè)較**的資源，今時今日，創(chuàng)新講的是良好他人，市場講的是搶占先機(jī)，服務(wù)講的是快客戶一步，快時代的用戶的需求是實(shí)時的，他不愿意等，你不滿足他，自有他人會滿足，因此企業(yè)的策略也必須是實(shí)時的，然而企業(yè)的策略是依托數(shù)據(jù)分析結(jié)果來制定的，一旦在處理巨量數(shù)據(jù)上耗費(fèi)的時間**出了可承受的范圍之內(nèi)，這意味著企業(yè)的策略是落后于市場的。任何的時延都會使企業(yè)蒙受損失，創(chuàng)新落后于人成為微創(chuàng)新，市場被別人搶占只能作為挑戰(zhàn)者，服務(wù)失 去優(yōu)勢造成客戶流失，這些都是致命的。大數(shù)據(jù)還有一個**是“復(fù)雜”?！皬?fù)雜”意味著數(shù)據(jù)是多元的，不再是過去的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了，因此我們過去的那一套數(shù)據(jù)分析的模型，理論已經(jīng)不管用的，必須針對多元數(shù)據(jù)重新構(gòu)建一套有效的分析理論/分析模型，甚至分析行為所依托的軟硬件都必須進(jìn)行革新。從這兩個角度看來，大數(shù)據(jù)是企業(yè)在現(xiàn)在及未來的發(fā)展路上不可或缺的。
　　大數(shù)據(jù)內(nèi)涵太大，全部展開講的話將是一項(xiàng)龐大的工程，其商業(yè)**可提煉和歸納如下：
　　數(shù)據(jù)的高透明度及廣泛可獲取性：一些制造商正試圖集成多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，甚至從外部供應(yīng)商和客戶處獲取數(shù)據(jù)來共同制造產(chǎn)品。以汽車這類**制造行業(yè)為例，**供應(yīng)商生產(chǎn)著成千上萬的部件。集成度較高的平臺將使公司及其供應(yīng)鏈合作伙伴在設(shè)計(jì)階段就開始協(xié)作。
　　決策驗(yàn)證對競爭方式的影響：大數(shù)據(jù)可能使決策制定發(fā)生根本性的改變。利用可控實(shí)驗(yàn)，公司可驗(yàn)證假設(shè)、分析結(jié)果以指導(dǎo)投資決策及運(yùn)作改變。
　　應(yīng)用于廣泛的實(shí)時的用戶定制及其對企業(yè)的影響：面向用戶的企業(yè)已長期利用數(shù)據(jù)來細(xì)分和定位用戶。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了用戶定制的質(zhì)的飛躍，使得實(shí)時個性化成為可能。下一代零售商通過互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流可跟蹤個體用戶的行為，較新其偏愛，并實(shí)時模仿其可能的行為。
　　大數(shù)據(jù)對管理的改變及替代作用：大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高算法和機(jī)器分析的作用。一些制造商利用算法來分析來自生產(chǎn)線的傳感數(shù)據(jù)，創(chuàng)建自動調(diào)節(jié)過程以減少損失，避免成本高昂的人工干預(yù)，較終增加產(chǎn)出。
　　建立基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模型：大數(shù)據(jù)催生了新類型的公司，其能建立由信息驅(qū)動的商業(yè)模型。許多公司都在**鏈中發(fā)揮中間作用，通過商業(yè)交易創(chuàng)建較具**的“排出數(shù)據(jù)”。如一家運(yùn)輸公司收集了大量的**產(chǎn)品出貨信息，并專門建立一個部門負(fù)責(zé)向經(jīng)濟(jì)預(yù)測方銷售數(shù)據(jù)。
　　北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計(jì)、文本聚類、文本分類、摘要實(shí)體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用是目前**上的一個研究熱點(diǎn)，并在許多行業(yè)中得到了很好的應(yīng)用，尤其是在市場營銷中獲得了成功，初步體現(xiàn)了其優(yōu)越性和發(fā)展?jié)摿?。在信息管理領(lǐng)域，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，獲取用戶知識、文獻(xiàn)知識等各類知識，將是實(shí)現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

  互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來

• 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

  數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找

• NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗(yàn)日發(fā)布新語義技術(shù)

  “NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實(shí)驗(yàn)室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學(xué)召開，此次交流會由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室主辦，發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺，分享大數(shù)據(jù)語義理解關(guān)鍵技術(shù)，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會