自然語言處理是一門研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計算機(jī)技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計算機(jī)學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由句子形成篇章。篇章的語義由篇章中包含的所有句子的語義綜合而成,而句子的語義又由句中的詞語語義及一定的語法所確定;作為句子和篇章的基本構(gòu)成單位,詞語具有特定的語義和內(nèi)涵。在詞語層次上,詞語語義分析意味著詞語的內(nèi)涵分析、詞語之間的語義相似度或相關(guān)度分析,這是句子分析和篇章語義分析的基礎(chǔ),也是信息抽取、機(jī)器翻譯等應(yīng)用領(lǐng) 域的基礎(chǔ)問題。一個句子,通常是按照特定的語義規(guī)則對若干詞語的一個有序排列。為此,句子的語義分析需要綜合詞語語義和相關(guān)語義規(guī)則分析,它是篇章語義分析的基礎(chǔ),也是自動問答系統(tǒng)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究課題。篇章級別的語義分析,意味著對文本進(jìn)行主題、類別等語義信息的識別,實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模文本集合的有效管理與挖掘。 文本語義挖掘不但要處理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù),?而且還要處理其中復(fù)雜的語義關(guān)系,?因此,?現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法直接應(yīng)用于其上。對于非結(jié)構(gòu)化問題,?一條途徑是發(fā)展全新的數(shù)據(jù)挖掘算法直接對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,?由于數(shù)據(jù)非常復(fù)雜,?導(dǎo)致這種算法的復(fù)雜性很高;?另一條途徑就是將非結(jié)構(gòu)化問題結(jié)構(gòu)化,?利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行挖掘,?目前的文本挖掘一般采用該途徑進(jìn)行。對于語義關(guān)系,?則需要集成計算語言學(xué)和自然語言處理等成果進(jìn)行分析。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了**四十萬家機(jī)構(gòu)用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。 NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺平臺針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要,融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù),提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集。 NLPIR能夠*多角度滿足應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)文本的處理需求,包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條:網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴(kuò)展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等。 文本挖掘較大的動機(jī)是來自于潛藏于電子形式中的大量的文本數(shù)據(jù).利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理公司大量的文本數(shù)據(jù),將給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)**.另外人們對于文本挖掘的感興趣的原因還在于:人們有時候并不知道他們到底要找什么,而挖掘能夠從數(shù)據(jù)庫中抽取出許多有用的信息.盡管對于文本挖掘的需求是非常強(qiáng)烈的,國內(nèi)外學(xué)者也都在進(jìn)行積極的研究 。 NLPIR大語義智能中文信息處理技術(shù)的出現(xiàn)已成為中文信息技術(shù)研究、發(fā)展、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的提供了重要的幫助,在互聯(lián)網(wǎng)日益成長的今天,NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能中文信息處理技術(shù)將會較加成熟并創(chuàng)新。
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糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題
畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計劃中一個重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識和技能,培養(yǎng)學(xué)生對本專業(yè)領(lǐng)域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)
NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)智能挖掘數(shù)據(jù)語義
當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計算機(jī)技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語言學(xué),計算機(jī)學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由
近年來,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入,反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險.大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數(shù)據(jù)較為嚴(yán)重的風(fēng)險存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪 失和嚴(yán)重失真。
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