隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息量的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關(guān)注?,F(xiàn)實(shí)社會里,由其在移動電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數(shù)據(jù),我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)操作、建立廣泛的索引、利用分頁技術(shù)進(jìn)行分批處理、使用臨時表和中間表、使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲、使用采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和升級硬件等策略。 數(shù)據(jù)挖掘作為近年來新興的一門計算機(jī)邊緣學(xué)科,其在國內(nèi)外引起了越來越多的關(guān)注。并且隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷改進(jìn)和數(shù)據(jù)挖掘工具的不斷完善,數(shù)據(jù)挖掘必將在各行各業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。這項(xiàng)以數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運(yùn)用技術(shù)的出現(xiàn)有其必然性和可行性。 大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的,它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn),三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了**四十萬家機(jī)構(gòu)用戶,是大數(shù)據(jù)時代語義智能分析的一大利器。 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺,針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù),提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。 靈玖軟件NLPIR能夠*多角度滿足應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)文本的處理需求,包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條:網(wǎng)絡(luò)抓取、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴(kuò)展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可是它的廣泛應(yīng)用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。這些年來,伴隨著時間的推移以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的被較新,開發(fā),而且在金融、管理、教學(xué)等行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會越來越廣。 你可以是高校老師與學(xué)生,用之于報告、論文等各種文本的處理; 你可以是專業(yè)計算機(jī)、數(shù)據(jù)分析*,用之于技術(shù)、項(xiàng)目等研發(fā); 你可以是編輯、自媒體人,用之于內(nèi)容挖掘、審核與自動生成。 ...... 當(dāng)然,大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺能做的,還有更多! 我們的目標(biāo):讀懂自然語言,挖掘數(shù)據(jù)**,智能服務(wù)生活!
詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
靈玖軟件:NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢促使人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長,大數(shù)據(jù)時代正式到來。數(shù)據(jù)正從簡單的記錄對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源,從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息,已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)之中有一個重要概念,那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考,而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上,讓數(shù)據(jù)自己說
Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經(jīng)不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!?,其中不包含任何空格。
近年來,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入,反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險.大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數(shù)據(jù)較為嚴(yán)重的風(fēng)險存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪 失和嚴(yán)重失真。
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