靈玖軟件：NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案

時(shí)間：2019-08-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：118

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢(shì)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái)。數(shù)據(jù)正從簡(jiǎn)單的記錄對(duì)象開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源，從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息，已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。
在大數(shù)據(jù)之中有一個(gè)重要概念，那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考，而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話。但數(shù)據(jù)相關(guān)性并不是表面的、顯式的，而是需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析和邏輯疊加使其展現(xiàn)。挖掘這些規(guī)模巨大、形態(tài)各異、**密度低以及快慢不一的數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)性是大數(shù)據(jù)較重要的內(nèi)涵。
　　大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面
　　1、可視化分析：大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析*，同時(shí)還有普通用戶， 但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析較基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)， 同時(shí)能夠非常*被讀者所接受，就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。 ?
　　2、數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論**就是數(shù)據(jù)挖掘算法， 各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能較加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)， 也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理) 才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的**。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能較快速的處理大數(shù)據(jù)， 如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的**也就無(wú)從說(shuō)起了。 ?
　　3、預(yù)測(cè)性分析能力：大數(shù)據(jù)分析較終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)， 通過(guò)科學(xué)的建立模型，之后便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。
　　4、語(yǔ)義引擎：大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、 或其他輸入語(yǔ)義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)較好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。 ?
　　5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理， 無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有**。?
　　大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然較加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多較加有特點(diǎn)的、 較加深入的、較加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)、文本聚類、文本分類、摘要實(shí)體、智能過(guò)濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊，平臺(tái)提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開(kāi)發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個(gè)中間件API可以無(wú)縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，可以供Java，Python，C，C#等各類開(kāi)發(fā)語(yǔ)言使用。
隨著信息技術(shù)在我國(guó)社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入,中文信息處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段，中文信息處理將具有較加廣闊的市場(chǎng)。這將促使中文信息處理方面的高效中文搜索引擎、實(shí)時(shí)機(jī)器翻譯、大規(guī)模中文文本處理、跨平臺(tái)中西文自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)換、泛中文語(yǔ)義理解、中文電子商務(wù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破。中文信息處理已成為我國(guó)信息技術(shù)研究、發(fā)展、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)日益成長(zhǎng)的今天，中文信息處理技術(shù)將會(huì)較加成熟并創(chuàng)新。


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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 九眼智能：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅(jiān)守

  網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.31億，其中手機(jī)網(wǎng)民6.95億，增長(zhǎng)率連續(xù)三年**過(guò)10%。和人們的現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境一樣，網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來(lái)，多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺(tái)，相關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深，在不少市民看來(lái)，網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)

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  “NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會(huì)暨實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學(xué)召開(kāi)，此次交流會(huì)由大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室主辦，發(fā)布會(huì)將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)，分享大數(shù)據(jù)語(yǔ)義理解關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)將邀請(qǐng)NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會(huì)

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