面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長,人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來的,可用于開發(fā)信息資源的一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 數(shù)據(jù)是進(jìn)行信息化處理的基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)中獲取重要信息并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)和應(yīng)用效果變得越來越廣泛,也推動著社會生產(chǎn)和市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)優(yōu)秀能夠使我們使我們很*的存儲大量的數(shù)據(jù)流,但還沒有一種成熟的技術(shù)幫助我們分析、理解并使數(shù)據(jù)以可理解的信息表示出來。以往,我們通常由知識工程師把*經(jīng)驗(yàn)知識經(jīng)過分析、篩選、比較、綜合、再提取出知識和規(guī)則來獲取有用信息。但由于*所擁有知識的有局限性,所以對于獲取的信息是否完全表達(dá)了數(shù)據(jù)本身還不是很確定。傳統(tǒng)的知識獲取技術(shù)已經(jīng)無法滿足巨型數(shù)據(jù)倉庫,因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)就**的解決了這些問題。 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程,這些信息的表現(xiàn)形式為:規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。它可幫助決策者分析歷史數(shù)據(jù)及當(dāng)前數(shù)據(jù),并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模式,進(jìn)而預(yù)測未來可能發(fā)生的行為。數(shù)據(jù)挖掘的過程也叫知識發(fā)現(xiàn)的過程,它是一門涉及面很廣的交叉性新興學(xué)科,涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,并從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)過程中的一個特定步驟,它用專門算法從數(shù)據(jù)中抽取模式(patterns),它并不是用規(guī)范的數(shù)據(jù)庫查詢語言進(jìn)行查詢,而是對查詢的內(nèi)容進(jìn)行模式的總結(jié)和內(nèi)在規(guī)律的搜索。傳統(tǒng)的查詢和報表處理只是得到事件發(fā)生的結(jié)果,并沒有深入研究發(fā)生的原 因,而數(shù)據(jù)挖掘則主要了解發(fā)生的原因,并且以一定的置信度對未來進(jìn)行預(yù)測,用來為決策行為提供有利的支持。 北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是對語法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。 NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計(jì)、文本聚類、文本分類、摘要實(shí)體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊,平臺提供了客戶端工具,云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺,可以供Java,Python,C,C#等各類開發(fā)語言使用。 隨著云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和完善,相信大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越廣泛和深入,相關(guān)的研究也會越來越全面和深入,在信息管理領(lǐng)域,綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù),獲取用戶知識、文獻(xiàn)知識等各類知識,將是實(shí)現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。
詞條
詞條說明
NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢
進(jìn)入21世紀(jì),面對網(wǎng)絡(luò)時代信息的爆炸式增長,中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù),面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇,在互聯(lián)網(wǎng)時代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全,具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲、傳輸和利用,是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動化技術(shù)對漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)
九眼智能:大數(shù)據(jù)時代信息保護(hù)是“重心”
在信息時代,未來信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級和社會文明提升的一個瓶頸,對信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個人的自律和行業(yè)規(guī)定,也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品,天南海北的物產(chǎn)和美食,點(diǎn)擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶端,任你挑選;越來越頻繁的社交聯(lián)絡(luò),不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂,受到廣
近年來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息技術(shù)較為關(guān)注的熱點(diǎn)之一,各行各業(yè)都在探討如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)**,一時間眾說紛紜,各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案接踵而來?;ヂ?lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁數(shù)量巨大,內(nèi)容樣式多種多樣,少量網(wǎng)頁還存在內(nèi)容作弊,用戶的需求表達(dá)方式也各有不同。因此難免會出現(xiàn)一些檢索結(jié)果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經(jīng)過不懈的努力研發(fā)了JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)
自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
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