近年來(lái),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息技術(shù)較為關(guān)注的熱點(diǎn)之一,各行各業(yè)都在探討如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)**,一時(shí)間眾說(shuō)紛紜,各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案接踵而來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量巨大,內(nèi)容樣式多種多樣,少量網(wǎng)頁(yè)還存在內(nèi)容作弊,用戶的需求表達(dá)方式也各有不同。因此難免會(huì)出現(xiàn)一些檢索結(jié)果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問(wèn)題, 靈玖軟件經(jīng)過(guò)不懈的努力研發(fā)了JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)是針對(duì)大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)需求而打造的一套搜索引擎,具有專業(yè)精準(zhǔn)、高擴(kuò)展性和高通用性的特點(diǎn)??芍С治谋尽?shù)字、日期、字符串等各種數(shù)據(jù)類型的高效索引,支持鄰近搜索、負(fù)面搜索、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)搜索,可提供各類數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)搜索服務(wù),并支持少數(shù)民族語(yǔ)言。 靈玖軟件JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng)特色功能包括: 1 內(nèi)嵌正負(fù)面情感等極性分析,可以搜索任意對(duì)象的正負(fù)面結(jié)果; 2 語(yǔ)義聯(lián)想搜索:如搜索“馬鈴薯”可以同時(shí)返回“土豆”的內(nèi)容,搜索“北京市”可以返回“北京”或者“首都”的內(nèi)容;語(yǔ)義聯(lián)系詞表用戶可以自行根據(jù)專業(yè)知識(shí)定制; 3 搜索結(jié)果去重:按照*字段對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行去重; 4 鄰近搜索功能:可以要求兩個(gè)關(guān)鍵詞必須在一定的詞場(chǎng)范圍內(nèi)。 5 內(nèi)嵌了智能分詞系統(tǒng)。 6 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步:數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改10秒內(nèi)即可同步到搜索引擎中. 靈玖軟件JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng)維護(hù)功能包括: 1 支持增量索引:系統(tǒng)可以在搜索服務(wù)不停的前提下,繼續(xù)索引新的數(shù)據(jù),索引完成后,可以搜索新的數(shù)據(jù); 2 自動(dòng)備份與恢復(fù)機(jī)制,在建立索引和自動(dòng)優(yōu)化之前,在當(dāng)前索引文件被破壞無(wú)法搜索的前提下,系統(tǒng)將自動(dòng)恢復(fù)上次搜索正常的備份文件; 3 自動(dòng)緩存機(jī)制:系統(tǒng)自動(dòng)保存較近常用的搜索條件與結(jié)果,再次搜索時(shí)將直接推送搜索結(jié)果內(nèi)容,可以將搜索響應(yīng)速度提升30%以上;緩存會(huì)隨著新的索引數(shù)據(jù)自動(dòng)較新,不存在緩存延遲問(wèn)題; 4 自動(dòng)優(yōu)化機(jī)制:在系統(tǒng)索引碎片較多時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)優(yōu)化歸并; 5 屏蔽*文檔、指定關(guān)鍵詞的搜索服務(wù),也可以恢復(fù)屏蔽信息; 6 實(shí)現(xiàn)的是多線程搜索服務(wù); 7 兼容當(dāng)前所有廠商的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),其中SQL Server, Oracle, MySQL,DB2等。系統(tǒng)支持多表關(guān)聯(lián)搜索;支持Windows/Linux/FreeBSD等操作系統(tǒng),支持C/C++/C#/Java二次開(kāi)發(fā)。 根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)近日發(fā)布的《*38次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2016年6月,我國(guó)搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)5.93億,使用率為83.5%。隨著智能語(yǔ)音搜索技術(shù)的不斷發(fā)展,語(yǔ)音交互已成為人工智能的一種重要實(shí)現(xiàn)方式。在搜索領(lǐng)域,智能語(yǔ)音搜索勢(shì)必給用戶帶來(lái)較精準(zhǔn)、較豐富的信息與服務(wù)。
詞條
詞條說(shuō)明
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)分詞:靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association
靈玖軟件:NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”
面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng),人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但它卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來(lái)
靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?
詞法分析是自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,是計(jì)算機(jī)科學(xué)中將字符序列轉(zhuǎn)換為單詞序列的過(guò)程?;救蝿?wù)是從字符串表示的源程序中識(shí)別出具有獨(dú)立意義的單詞符號(hào),其基本思想是根據(jù)掃描到單詞符號(hào)的**個(gè)字符的種類,拼出相應(yīng)的單詞符號(hào)。 靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經(jīng)過(guò)多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出的分詞系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識(shí)別;新詞識(shí)別;關(guān)鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹形男畔⑻幚硖峁┙鉀Q方案
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語(yǔ)義挖掘
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NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語(yǔ)義關(guān)系
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