靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實踐案例”

時間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：1666

　　近期，**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評選”的活動，得到了**部門、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認(rèn)可。本次評選活動經(jīng)過兩個多月的收集和匯總，針對來自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實施案例進(jìn)行了評選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項目貢獻(xiàn)三個維度，評出23個垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例，以及13個技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準(zhǔn)搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實踐案例”獎。

　　隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的日益發(fā)展，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴性也越來越強。數(shù)據(jù)讓我們生活越來越便捷，人與人之間的交流越來越密切，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)逐步上升為國家戰(zhàn)略。在這個全民參與的大數(shù)據(jù)變革中，真正落地的大數(shù)據(jù)案例無疑是對行業(yè)發(fā)展的重要參考。
　　 
　　靈玖軟件作為專業(yè)的大數(shù)據(jù)搜索挖掘技術(shù)服務(wù)商，專注于大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)，提供大數(shù)據(jù)搜索、大數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。靈玖軟件的相關(guān)技術(shù)和系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)歷了多年的運行考驗，成熟穩(wěn)定，可擴展性強，方便后續(xù)的功能升級。公司技術(shù)在**安全大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應(yīng)用于*網(wǎng)信辦、公安部、**、國家統(tǒng)計局、國家氣象局、較高人民法院、**某部在內(nèi)的國家機關(guān)，金融大數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了央行征信中心、中信信托等**金融主管部門;媒體出版大數(shù)據(jù)解決方案被新聞出版廣電總局認(rèn)可并推廣應(yīng)用于英大傳媒、*出版社、農(nóng)業(yè)出版社、人民網(wǎng)、*電視臺等主流媒體與出版社，企業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功運營于國家電網(wǎng)、中國郵政、中國電信、華為、海航等**企業(yè)。
　　靈玖軟件采用**的NLPIR文本搜索與挖掘技術(shù)針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，為客戶提供具有網(wǎng)站采集、數(shù)據(jù)挖掘、信息過濾、內(nèi)容管理、漢語智能分詞、敏感詞過濾、海量數(shù)據(jù)存儲、分詞與實體抽取處理等眾多功能的大數(shù)據(jù)搜索與挖掘系統(tǒng)平臺。同時，靈玖軟件公司成員具有多年的國家大型安全系統(tǒng)和公眾服務(wù)的項目研發(fā)管理經(jīng)驗，所承擔(dān)的項目多次獲獎，深受業(yè)務(wù)單位**。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• 靈玖軟件：NLPIR文本智能挖掘提速2.0

  隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來，大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面，并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預(yù)測，發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身，同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，行業(yè)運作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入Web2. 0時代以來，社交媒體成為傳播主流，著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、

• 文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)

  漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ)，搜索引擎只是中文分詞的一個應(yīng)用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等，都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題，也是自然語言理解研究領(lǐng)域

• NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠