靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言

時(shí)間：2019-08-09作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：133

　　自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類(lèi)用自然語(yǔ)言輸入的指令，完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究，可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù)?：
　　1.?詞性標(biāo)注與(中文)分詞：詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)較為成熟，發(fā)展空間已經(jīng)不是很大，而中文分詞則基本不被外國(guó)高校所關(guān)注。??
　　2.?語(yǔ)法解析：語(yǔ)法解析長(zhǎng)久以來(lái)是自然語(yǔ)言理解的**方法，旨在通過(guò)解析語(yǔ)言的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)來(lái)理解語(yǔ)義。語(yǔ)法解析的研究已持續(xù)數(shù)十年，做出突破難度較大，國(guó)內(nèi)高校對(duì)于這一方向的努力一直不是很多。如何科學(xué)地把語(yǔ)法解析結(jié)果應(yīng)用在其它任務(wù)中，是當(dāng)前NLP和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域所有研究者共同感興趣的話題。
　　3.?語(yǔ)言模型：語(yǔ)言模型的基本任務(wù)是通過(guò)上文預(yù)測(cè)下文。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率越高，語(yǔ)言模型性能越好，標(biāo)志著模型對(duì)于該語(yǔ)言的學(xué)習(xí)/擬合能力越強(qiáng)。從應(yīng)用的角度上說(shuō)，有利于文本表示學(xué)習(xí)的性能。?
　　4.?信息檢索：信息檢索包括文本檢索和多媒體檢索，是搜索引擎的**技術(shù)，也是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要應(yīng)用。NLP領(lǐng)域關(guān)注的信息檢索主要是通過(guò)短文本檢索長(zhǎng)文檔的任務(wù)，也有通過(guò)文本檢索圖片的任務(wù)。信息檢索目前主要關(guān)注的問(wèn)題是搜索結(jié)果的排序和個(gè)性化推薦。??
　　5.?信息抽?。盒畔⒊槿≈荚趶姆墙Y(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)信息。這是一個(gè)熱點(diǎn)的任務(wù)，但是當(dāng)前模型大多只能進(jìn)行單一任務(wù)的信息抽取，效果也不是特別好。因此將來(lái)一段時(shí)間，信息抽取還會(huì)是一個(gè)熱門(mén)話題。該任務(wù)也是其它行業(yè)對(duì)人工智能較熱切的期待之一。行業(yè)外的人經(jīng)常問(wèn)自然語(yǔ)言處理能不能做這個(gè)做那個(gè)，大多數(shù)是在問(wèn)能不能從非結(jié)構(gòu)化的海量文本中提取特定的某些信息。
　　6.?語(yǔ)義表示：語(yǔ)義表示是當(dāng)前諸多NLP任務(wù)的基礎(chǔ)之一，目標(biāo)是將字，詞，句，文章的語(yǔ)義表示在合適的向量空間中，以此為基礎(chǔ)提高各項(xiàng)任務(wù)中模型的性能。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，語(yǔ)義表示已成為自然語(yǔ)言處理的一大**。尤其較近深度學(xué)習(xí)很火，這一領(lǐng)域也是火得不行。??
　　7.?文本分類(lèi)：文本分類(lèi)旨在將不同的文本進(jìn)行分類(lèi)，以進(jìn)行進(jìn)一步的處理。例如百度曾通過(guò)文本分類(lèi)結(jié)果作為廣告推薦的依據(jù)。目前大多數(shù)關(guān)于文本分類(lèi)的研究主要目的是證明文本表示模型的優(yōu)越性。??
　　8.?機(jī)器翻譯：有關(guān)機(jī)器翻譯這一任務(wù)的研究已延續(xù)數(shù)十年。與詞性標(biāo)注，語(yǔ)法解析任務(wù)不同，機(jī)器翻譯模型的性能依然不夠強(qiáng)。當(dāng)前流行的方法是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高性能的機(jī)器翻譯。??
　　9.?對(duì)話系統(tǒng)：對(duì)話系統(tǒng)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)能和人類(lèi)對(duì)話的機(jī)器人，這是一個(gè)難以實(shí)現(xiàn)，難以評(píng)測(cè)的任務(wù)。近年來(lái)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)深度學(xué)習(xí)在對(duì)話系統(tǒng)中的應(yīng)用很感興趣。該任務(wù)會(huì)一直是一個(gè)熱門(mén)話題。?
　　10. ?問(wèn)答系統(tǒng)：?jiǎn)柎鹣到y(tǒng)可以說(shuō)是一個(gè)簡(jiǎn)單版的對(duì)話系統(tǒng)，通常是在進(jìn)行關(guān)于特定領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的問(wèn)答。近年來(lái)也有人提出閱讀理解式的問(wèn)答(類(lèi)似*英語(yǔ)閱讀理解)，以及關(guān)于給定圖像進(jìn)行問(wèn)答的任務(wù)。問(wèn)答系統(tǒng)比對(duì)話系統(tǒng)較*實(shí)現(xiàn)和評(píng)測(cè)，但也存在問(wèn)答系統(tǒng)面臨的諸多問(wèn)題。??
　　11. ?情感計(jì)算：情感計(jì)算旨在分析社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)言、電商平臺(tái)評(píng)論等文本的情感傾向，有較為廣闊的應(yīng)用前景，也受到了廣泛關(guān)注。目前的情感計(jì)算主要是建立在強(qiáng)大的語(yǔ)義表示模型上。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)、文本聚類(lèi)、文本分類(lèi)、摘要實(shí)體、智能過(guò)濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊，平臺(tái)提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開(kāi)發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。
　　隨著信息技術(shù)在我國(guó)社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入,中文信息處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段，中文信息處理將具有較加廣闊的市場(chǎng)。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• NLPIR語(yǔ)義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身**

  隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展，人類(lèi)開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題，正在推動(dòng)這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競(jìng)技領(lǐng)域及社會(huì)生活的方方面面，呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征，在還來(lái)那個(gè)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類(lèi)各種行為、心里信息，如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用，將對(duì)創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個(gè)性化及管理決策等等都具有較高的社會(huì)**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動(dòng)力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新

• NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種類(lèi)智能挖掘

  當(dāng)今,信息技術(shù)為人類(lèi)步入智能社會(huì)開(kāi)啟了大門(mén),帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的引擎.但這個(gè)引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個(gè)巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級(jí)數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問(wèn)題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對(duì)

• 靈玖軟件榮獲廣電總局首批重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)單位

  12月28日，從國(guó)家新聞出版廣電總局官網(wǎng)獲悉，靈玖軟件成功獲得由國(guó)家新聞出版廣電總局審核的《社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室》建設(shè)單位，是首批全國(guó)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)六家單位之一。該實(shí)驗(yàn)室是由靈玖軟件與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合申報(bào)的。 《社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室》主要圍繞“社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)”展開(kāi)研究。主要研究方向及內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面。 (1)社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)研

• 大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語(yǔ)言中文語(yǔ)義分詞系統(tǒng)

  自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。英語(yǔ)、漢語(yǔ)、日語(yǔ)為自然語(yǔ)言的例子，而世界語(yǔ)則為人造語(yǔ)言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言具備兩個(gè)屬性：語(yǔ)言屬性與自然屬性?！罢Z(yǔ)言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說(shuō)并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則體系來(lái)約定人們的語(yǔ)言表達(dá)方式，這是和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言大相徑庭的。自然語(yǔ)言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律，但較大程度上是“存在即